INCT-INSID - Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão | National Institute of Information and Decision Systems

SIDTriagem

Resumo de Projeto

Demanda sobre combate à pandemia da COVID-19

Sistema de Informação e Decisão para triagem de pacientes com suspeita de COVID-19 em unidades com restrição de recursos

SIDTriagem

1. Proposta

Esta proposta é apresentada no âmbito do INCT-INSID (Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão), ligado ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFPE, com colaboração do LIKA-UFPE, HC-UFPE, IMIP e do ITA, atuando como parceiro da rede do INSID.

2. Resumo descritivo

Resumo para comunicação: as previsões para a pandemia do novo Coronavírus (Covid-19), que já chegou ao Brasil, estimam um grande aumento no número de pacientes com demanda por internação hospitalar e, nos casos mais graves, tratamento em unidade de terapia intensiva (UTI), com uso de equipamentos específicos, como respiradores. É previsto, considerando diversos cenários, que essa demanda atinja uma magnitude tal que não haja disponibilidade de recursos no sistema de saúde para o seu pleno atendimento. Neste cenário crítico, que já está sendo vivenciado em outras localidades (o caso da Itália é emblemático), é necessário o estabelecimento de critérios objetivos para avaliar a admissão e dispensa de pacientes, não apenas com base em seus quadros clínicos, mas também considerando o melhor uso possível de recursos limitados. Decisões nesse contexto podem ser difíceis e emocionalmente custosas, mas é importante que o processo de tomada de decisão seja racional, com base em informações objetivas e subjetivas sobre a condição do paciente e as possibilidades de resposta a diferentes tratamentos. A informação subjetiva está sempre presente em problemas reais e precisa ser incorporada ao processo de decisão de maneira formal. Métodos de apoio a decisão em contextos de risco permitem a racionalização do processo de tomada de decisão, e um sistema de informação e decisão (SID), que seja de fácil uso e interpretação, pode ser um diferencial para que os profissionais da saúde possam tomar decisões racionais mesmo em condições de estresse. O objetivo deste projeto é desenvolver o SIDTriagem, um “Sistema de Informação e Decisão para triagem de pacientes com suspeita de COVID-19 em unidades com restrição de recursos”. O SIDTriagem, dará suporte a triagem de pacientes e a decisões sobre admissão ou dispensa de pacientes de leitos de internação (comum ou em UTI), em condições críticas de limitação de recursos. O SIDTriagem será implementado como aplicativo para Iphone e Smartphone (sistema Androide), para ser usado diretamente pelos profissionais da saúde na linha de frente no processo de triagem.

Resumo técnico: as previsões para a pandemia do novo Coronavírus (o Sars-Cov-2, causador da Covid-19), que já chegou ao Brasil, estimam um grande aumento no número de pacientes com quadro de falha respiratório aguda, com demanda por internação hospitalar e, nos casos mais graves, tratamento em unidade de terapia intensiva (UTI), com uso de equipamentos específicos, como respiradores. É previsto, considerando diversos cenários, que essa demanda atinja uma magnitude tal que não haja disponibilidade de recursos no sistema de saúde para o seu pleno atendimento. Neste cenário crítico, que já está sendo vivenciado em outras localidades (o caso da Itália é emblemático), é necessário o estabelecimento de critérios objetivos para avaliar a admissão e dispensa de pacientes, não apenas com base em seus quadros clínicos (intensidade de cuidado requerida), mas também considerando o melhor uso possível de recursos limitados, buscando maximizar a expectativa de sobrevivência do conjunto de pacientes. Decisões nesse contexto podem ser difíceis e emocionalmente custosas, mas é importante que o processo de tomada de decisão seja racional, com base em informações objetivas sobre a condição do paciente e as probabilidades de resposta a diferentes tratamentos. Métodos de apoio a decisão em contextos de risco permitem a racionalização do processo de tomada de decisão, e um sistema de informação e decisão (SID), que realize a estruturação das informações coletadas, e que seja de fácil uso e interpretação, pode ser um diferencial para que os profissionais da saúde possam tomar decisões racionais mesmo em condições de estresse. O objetivo deste projeto é desenvolver um SID, baseado em Métodos Multicritério, com Análise de Decisão Bayesiana, considerando Teoria dos Prospectos, quando aplicável, com elementos de decisão  aplicada a contextos de risco, para suporte a triagem de pacientes e a decisões sobre admissão ou dispensa de pacientes de leitos de internação (comum ou em UTI), em condições críticas de limitação de recursos.

Abstract: The predictions of the pandemic of the new Coronavirus (Sars-Cov-2, which causes Covid-19), which has already arrived in Brazil, estimate a large increase in the number of patients with acute respiratory failure, with demand for hospitalization and, in the most severe cases, treatment in an intensive care unit (ICU), with the use of specific equipment, such as respirators. It is expected, considering several scenarios, that this demand will reach such a magnitude that there will be no availability of resources in the health system for its full attendance. In this critical scenario, which is already being experienced in other locations (the case of Italy is emblematic), it is necessary to establish objective criteria to assess the admission and discharge of patients, not only based on their clinical conditions (intensity of care required ), but also considering the best possible use of limited resources, seeking to maximize the expectation of survival of the group of patients. Decisions in this context can be difficult and emotionally costly, but it is important to ensure a rational decision-making process, based on objective information about the patient’s condition and the probabilities of response to different treatments. Methods for decision aiding in risky contexts allow the rationalization of the decision-making process, and an information and decision support (IDS), which automatically structures the information collected, and which is easy to use and interpret, can be a differential for health professionals to make rational decisions even under stressful conditions. The objective of this project is to develop an IDS, based on Decision Theory applied to risky contexts, to support the triage of patients and decisions on admission or discharge of patients from hospital beds (common or in ICU), in critical conditions of resources limitation.

3. Membros da Equipe

Pesquisadores da UFPE – PPGEP

Adiel Teixeira de Almeida (coordenador)

Ana Paula Cabral Seixas Costa

Danielle Costa Morais

Alexandre Ramalho Alberti

Eduarda Asfora Frej

Lúcia Reis Peixoto Roselli

Rodrigo José Pires Ferreira

Pesquisadores da UFPE -LIKA

José Luiz de Lima Filho

Jones Oliveira de Albuquerque

Danyelly Bruneska Gondim Martins

Pesquisador da UFPE – Hospital das Clínicas da UFPE, Departamento de Medicina Tropical.

Evônio de Barros Campelo Júnior

Pesquisador do Instituto de Medicina Integral Professor Fernando Figueira.

Murilo Carlos Amorim de Britto

Pesquisador do ITA – Instituto Tecnológico da Aeronáutica

Nei Yoshiriro Soma

Parceiro na Área de Desenvolvimento de Inovação em TI

Juliano Diniz do Nascimento

Infraestrutura prévia

Todos os participantes possuem infra-estrutura adequada nos laboratórios de seus grupos de pesquisa, os quais são usados para diversos projetos em andamento, devendo ser usado principalmente para esse projeto a base dos laboratórios associados ao INCT-INSID (Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão).

A maior parte dos recursos de capital e de custeio para o projeto consiste no uso de recursos atualmente disponíveis na rede INCT-INSID, para a pesquisa básica e aplicada. A implementação do aplicativo na versão para Smartphone (Android) será bancada pelo laboratório associado INCT, no ITA.

Expertise Equipe

A equipe consiste de pesquisadores e professor ligados ao INCT-INSID (Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão), com linha de atuação principal em Sistemas de Informação e Decisão. O INCT-INSID (www.insid.org.br) tem uma linha de pesquisa atuando no tema de saúde. Parte dos membros da equipe tem atuação destacada nas principais sociedades científicas internacionais no tema de apoio a decisão, incluindo participação como membro da Diretoria de algumas delas, tais como sendo atualmente International Society of MCDM, Group Decision and Negotiation Section do INFORMS, MCDM Section do INFORMS e DSS-EWG. Estes pesquisadores atuam também em corpo editorial de vários periódicos nesse tema, incluindo: Group Decision and Negotiation (GDN), Euro Journal of Decision Processes, International Journal of Decision Support System Technology. Na área de apoio a Decisão tem desenvolvido inovação metodológica e diversas aplicações em diversos setores, incluindo em saúde, que é uma das linhas de pesquisa aprovada pelo CNPq para o INCT-INSID. A equipe também inclui médicos e outros pesquisadores atuantes na área de saúde, sendo um deles membro da Academia Pernambucana de Medicina e da Academia Pernambucana de Ciência. Esses pesquisadores cobrem uma gama ampla de atuação, incluindo experiência nas áreas de ciências biológicas, biologia computacional e epidemiologia, doenças infecciosas e parasitárias, e na área de doenças respiratórias.

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