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Curso de Decisão Multicritério 2020 • INCT-INSID

O curso a seguir foi organizado pelo INCT-INSID para ser ofertado como disciplina em Programas de Pós-Graduação que manifestem seu interesse.
O curso segue a estrutura básica adotada pela Summer School da ‘International Society on MCDM’. Tem estrutura modular e pode ser organizado por demanda em diferentes formatos.
A primeira versão da disciplina foi ministrada para a PUC-PR e a UFRN, numa parceria de professores dessas duas Instituições com docentes da UFPE. O curso foi estruturado em módulos e pode ser adaptado para uma carga horária de 45-60 horas.
Os módulos abaixo estão (ou estarão em breve) disponíveis para os membros do INCT. Posteriormente, serão disponibilizados para o público em geral em canal próprio do INCT-INSID no YouTube. Esses módulos foram elaborados por pesquisadores do INCT-INSID, sendo alguns destes, parceiros internacionais.

MÓDULOS:
1) Introdução a MCDM/A
1.1) Processo decisório e Conceitos básicos. Elementos Básicos de modelos de decisão by Adiel T de Almeida (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
1.2) Classificação de Métodos Multicritério e racionalidade compensatória e não-compensatória. by Adiel T de Almeida (UFPE)- a ser disponibilizado em breve
1.3) Modelagem de preferências by Adiel T de Almeida (UFPE) – a ser disponibilizado em breve

2) MAVT (Teoria do Valor Multi-Atributo);
2.1) Estrutura Axiomática, independência preferncial, procedimentos básicos de elicitação by Adiel T de Almeida (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
2.2) Métodos com Agregação Aditiva – SMARTS, SMARTER by Lucia Roselli (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
2.3) Métodos com Agregação Aditiva – Macbeth, by Ricardo Pires (UFRN)
2.4) Métodos com Agregação Aditiva – AHP, by Eduardo Loures (PUCPR) – a ser disponibilizado em breve
2.5) Métodos com Agregação Aditiva com Informação Parcial, by Eduarda Asfora Frej (UFPE) – Parte 1 e Parte 2
2.6) Métodos com Agregação Aditiva com Informação Parcial FITradeoff, by Eduarda Asfora Frej (UFPE) – Parte 3, Parte 4 e Parte 5

3) Métodos de Sobreclassificação.
3.1) Introdução a Métodos de Sobreclassificação. by Adiel T de Almeida (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
3.2) Introdução sobre métodos ELECTRE e PROMETHEE by Adiel T de Almeida (UFPE) e Lucia Roselli (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
3.3) Métodos ELECTRE com destaque para ELECTRE TRI-C e TRI-B, by Caroline Mota (UFPE) – a ser disponibilizado em breve

4) Construção de Modelos de Decisão
4.1) Framework para Construção de Modelos de Decisão by Adiel T de Almeida (UFPE) – a ser disponibilizado em breve
4.2) Cases para solução de problemas de decisão multicritério.
4.2.1) Seleção de fonte de energia renovável mais viável para portos brasileiros, by Sergio Gouveia (PUCPR)
4.2.2) Seleção de Fornecedores em uma Indústria de Alimentos, by Rodrigo Ferreira (UFPE)
4.2.3) Localização de Transformadores para atendimento de falhas em subestações de energia elétrica, by Rodrigo Ferreira (UFPE)
4.2.4) Avaliação e classificação de risco de seções de gasodutos, by Rodrigo Ferreira (UFPE)
4.2.5) Avaliação e priorização de riscos de inundação em áreas urbanas, by Rodrigo Ferreira (UFPE)

5) MAUT (Teoria da Utilidade Multi-Atributo); visão introdutória para teoria prospectiva.
5.1) Teoria da Utilidade, Estrutura Axiomática, visão introdutória para teoria prospectiva.
5.2) MAUT, by Alexandre Alberti (UFPE)

6) Decisão em Grupo e Negociação
6.1) Introdução a Decisão em Grupo e Negociação, by Danielle Morais (UFPE)
6.2) Negotiation Processes by Rudolf Vetschera (University of Vienna – Austria, President GDN Section-INFORMS)

7) PLMO – Programação Linear Multi-Objetivo, by Mariana Almeida (UFRN)

8) Otimização Multiobjetivo e Evolutionary Multi-objective Optimization (EMO), by Leandro dos Santos Coelho (PUCPR), Gilberto Reynoso Meza (PUCPR).

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